호다닥 공부해보는 RNN 친구들(2) - LSTM & GRU
호다닥 공부해보는 RNN 친구들(1) - RNN(Recurrent Neural Networks)에서 이어지는 글입니다. RNN의 고질적인 문제 이전의 계산결과를 바탕으로 계산한다는 RNN의 특징은 어찌보면 사람의 뇌와 많이 닮았습니다. 그래서 Neural Network라는 이름을...
호다닥 공부해보는 RNN 친구들(1) - RNN(Recurrent Neural Networks)에서 이어지는 글입니다. RNN의 고질적인 문제 이전의 계산결과를 바탕으로 계산한다는 RNN의 특징은 어찌보면 사람의 뇌와 많이 닮았습니다. 그래서 Neural Network라는 이름을...
Environment Arch : ppc64le(Power9) OS : RHEL 7.6 CUDA : v10.1 GPU : Tesla V100-SXM2-16GB
Overview 호다닥 공부해보는 시리즈가 2편째가 되었습니다. 이번에는 머신러닝의 꽃이라고도 불리는 RNN을 들고 왔습니다. 다음 포스팅에서는 RNN친구들인 LSTM과 GRU도 소개하도록 하겠습니다.
Environment Arch : ppc64le(Power9) OS : RHEL 7.6 CUDA : v10.1 GPU : Tesla V100-SXM2-16GB
Overview 이 문서에서는 CIFAR-10 dataset에 대한 이미지 분류를 Keras를 사용한 CNN(Convolution Neural Network)로 구현해보도록 하겠습니다.